“煤炭洗選行業要立足不同區域、不同煤種特性，因地制宜優化跳汰、重介、浮選、干法選煤等工藝布局，重點提升褐煤、易風化泥化煤等特殊煤種的分選能力，推動洗選產能與資源稟賦、市場需求精準匹配，穩步提升原煤入選率和商品煤質量。”近日舉辦的“十五五”煤炭洗選高質量發展專家交流會上，中國煤炭加工利用協會理事長馬劍表示。

本次會議由中國煤炭加工利用協會、中國煤炭建設協會主辦，中國煤科北京華宇公司承辦，主題為“70載選煤守根基，‘十五五’創新引未來”。會上，與會代表交流煤炭洗選行業創新發展成果，研討“十五五”煤炭洗選加工發展方向，推動煤炭洗選行業高質量發展。

選煤技術工藝取得長足進步

“從新中國成立初期起步薄弱、技術落后，到如今規模龐大、技術先進、綠色智能，我國煤炭洗選行業實現從無到有、從粗到精、從手動到智能、從粗放到綠色的跨越式發展。”中國煤科北京華宇公司總經理李志勇說。

多年來，我國煤炭洗選行業攻堅克難、穩中提質，取得豐碩成果。特別是“十四五”以來，我國煤炭洗選行業持續淘汰落后產能，優化產能布局與工藝結構，原煤入選規模穩步擴大。

與此同時，重介分選、智能浮選、高效干選、精準脫水等煤炭洗選核心工藝不斷迭代升級，適配不同煤種的分選技術體系日趨完善。

“以煤炭干法分選工藝為例，我國煤炭分選行業提出了氣固流態化干法分選理論，開發了大型復合干法分選、新一代干法重介質流化床、光電(智能)分選、細粒煤振動流態化分選關鍵技術，用于粗粒煤分選、高精度分選、大塊排矸和細粒煤分選。”中國工程院院士、中國礦業大學學術委員會主任趙躍民說。

趙躍民表示，我國自主研發的全干法高效分選工藝和干濕聯合高效分選工藝，全程不用水、無污染、分選精度高、工藝簡單，且能耗低、成本低，已在我國全部14個大型煤炭基地應用。通過技術出海，相關技術與工藝系統出口到美國、俄羅斯等國家。

截至目前，國家能源局、國家礦山安全監察局公布的首批國家智能化示范煤礦共66處(含52處選煤廠)。其中，中級智能化選煤廠45處，初級智能化選煤廠7處。

煤炭洗選行業的蓬勃發展，離不開專業選煤設計機構的深耕賦能。中國煤科北京華宇公司的前身可追溯至1956年設立的煤炭工業部選煤設計研究院。70年來，該公司實現了從單一設計到全鏈條服務、從模仿學習到自主引領、從國內布局到國際拓展的跨越式發展。

未來發展機遇與挑戰并存

“盡管取得了不俗成績，但煤炭洗選行業仍存在選煤先進產能與落后產能并存、煤矸石處置利用不充分、智能化選煤廠在全國總量中占比仍然較低等突出問題。”馬劍說。

趙躍民表示，我國商品煤質量管理與優質優價機制尚不完善，選煤技術普適性有限，“采—選—儲—運—用”全產業鏈商品煤煤質供需銜接匹配不足。

中國煤炭加工利用協會洗選加工部副主任鄭劍平指出，煤質波動大與選煤廠“剛性設計”矛盾突出。

“選煤廠的固定化設計嚴重滯后，多數選煤廠按固定煤質、固定產能、固定流程建設，普遍存在原煤倉儲量不足、生產流程固化等問題。在市場需求發生變化時，容易出現‘吃不下、轉不動’的問題。”鄭劍平說。

與此同時，政策紅利的持續釋放，為煤炭洗選行業轉型提供了強有力的支撐。2025年10月，國家能源局印發《關于加快推進煤炭洗選高質量發展的意見》，聚焦煤炭洗選產能結構、技術工藝、標準規范、經營管理等方面提出七項重點任務。

“這是國家層面首次針對煤炭洗選行業的頂層設計，為‘十五五’煤炭洗選行業發展指明了方向，推動煤炭產品由初級燃料向清潔燃料、高價值原料與材料攀升。”趙躍民說。

鄭劍平認為，當前，煤炭洗選行業市場、技術紅利疊加。“一方面，技術迭代加速落地，AI(人工智能)分選、數字孿生等技術已實現規模化應用;另一方面，市場需求結構不斷升級，鋼鐵、化工等下游企業對優質精煤的需求，為煤炭洗選行業帶來了新的增長點。”鄭劍平說。

要找準抓手推動提質增效

站在“十五五”新起點，煤炭洗選行業如何聚力提質?與會代表表示，要以持續優化洗選產能結構、強化資源綜合利用、推進智能化建設等為抓手，全力推動煤炭洗選行業提質增效。

“煤炭洗選行業要嚴格落實煤炭清潔高效利用相關政策要求，持續推進落后洗選產能淘汰退出，加快現有洗選設施智能化、綠色化升級改造，新建煤礦同步配套高標準洗選設施。”馬劍說。

煤炭洗選過程中會產出煤矸石、煤泥等廢棄物。如何讓廢棄物“變廢為寶”是與會代表熱議的重點話題。

馬劍表示，煤炭洗選行業應聚焦煤矸石、煤泥、礦井水等洗選廢棄物、廢液，推進分質分類、規模化、無害化、高值化綜合利用，構建“洗選加工—廢棄物處置—資源循環利用”一體化產業鏈條，最大限度提高資源綜合利用率。

2026年2月，國家能源局印發《關于印發煤礦智能化技術升級應用試點項目名單的通知》，將國能包頭能源有限責任公司煤炭洗選分公司韓家村選煤廠動力煤智能分選與精準配裝試點項目等17個項目列為智能選煤系統試點項目。

“這17個試點項目圍繞動力煤/煉焦煤、濕法/干法、全流程/集群化、運維/平臺四大方向布局，核心目的是要攻克‘卡脖子’技術，形成可復制的模式，支撐全國選煤智能化改造。”鄭劍平說。

趙躍民表示，煤炭洗選行業可利用“大語言模型+知識圖譜+行業專用模型”等技術，打造選煤廠智能決策系統，實現自主感知、推演、決策，并以選煤大模型為大腦，綜合聯動智能篩分、智能重選、智能浮選、智能干選等過程，打造覆蓋生產調度、安全管控、決策支持等全場景的人工智能解決方案，提升選煤廠運行穩定性。

“下一步，我們將加大核心技術研發投入，推動選煤技術與大數據、AI等技術深度融合，突破選煤AI大模型、綠色分選、精細化分選等關鍵技術，推動選煤行業向智能高效、綠色低碳、資源循環方向發展。”李志勇說。