隨著2024年政府報告對大數(shù)據(jù)、人工智能研發(fā)應用的重視，以及“人工智能+”行動的推進，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級已成為國家戰(zhàn)略。在這樣的背景下，大模型技術作為人工智能領域的重要突破，被寄予厚望。中能拾貝（原廣州健新科技），憑借19年的深厚行業(yè)經(jīng)驗，隆重推出創(chuàng)新的能源電力大模型——拾貝問道能源大模型（CyberwLLM），這一里程碑式的產(chǎn)品標志著公司在能源電力智能化領域的新飛躍，為行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入了新的活力。
拾貝問道能源大模型通過精心設計的五大應用模塊，為能源電力行業(yè)提供了一站式的智能化解決方案：
巡檢大模型：整合巡檢規(guī)程、運行規(guī)程等，通過智能對話問答系統(tǒng)，提供基于自然語言模型技術的高效巡檢支持。
技術監(jiān)督大模型：利用自然語言處理技術，將非結構化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為規(guī)則和模型，自動化生成技術監(jiān)督報告，極大提升工作效率。
檢修大模型：涵蓋設備檢修全周期知識，自動生成檢修計劃，為檢修人員提供決策支持，確保設備運行的高效和安全。
作業(yè)風險大模型：通過針對性的知識微調(diào)訓練，增強大模型在作業(yè)風險管理領域的應用能力，提升風險管理的智慧化水平。
兩票大模型：結合設備狀態(tài)實時數(shù)據(jù)，自動校驗設備運行狀態(tài)，提高工作票和操作票的準確性和可靠性。
更懂“行”：CyberwLLM Chat引擎深入理解電力行業(yè)業(yè)務場景，提供可溯源的智能問答服務，實現(xiàn)知識的有效應用和傳承。
更有“數(shù)”：CyberwLLM DataAgent通過自然語言交互，自動生成查詢并提供數(shù)據(jù)可視化，解決BI取數(shù)難題，提高數(shù)據(jù)分析的效率和準確性。
更“智”能：CyberwLLM Agent作為智能分析和應用助手，快速響應業(yè)務變化，自動生成任務規(guī)劃和執(zhí)行方案，提升電力行業(yè)的業(yè)務響應速度和智能化水平。
中能拾貝的拾貝問道能源大模型（CyberwLLM）不僅是技術的突破，更是對能源電力行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的深刻洞察。它將引領行業(yè)進入一個更安全、更經(jīng)濟、更智能的新時代，為經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展貢獻核心動力。
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