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SpaceX式革新!遠景GobiX解決AI“吃電”難題

2026-06-24 18:41:42 5e
作者 | 傅斯特

 

智谷趨勢出品 | ID:zgtrend
 

 

2026年春天,丹麥國家電網(wǎng)Energinet做了一個讓全球科技界嘩然的決定:暫停受理新的數(shù)據(jù)中心電網(wǎng)接入申請。

 

原因是Energinet收到的并網(wǎng)申請總規(guī)模已達60吉瓦——幾乎相當于丹麥全國峰值用電需求(約7吉瓦)的九倍。僅數(shù)據(jù)中心項目就占將近四分之一,規(guī)模達14吉瓦。

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Energinet在2025年報中披露,僅這一年新增的用電申請就占到全部需求的近三分之二,數(shù)據(jù)中心、Power-to-X和電池項目貢獻了約80%的增長。

 

一個國家的電網(wǎng),被一群數(shù)據(jù)中心擠爆了。換句話說,AI跑的越來越快,電網(wǎng)跟不上了。

日前,在有著“歐洲科技春晚”之稱的VivaTech上,遠景科技集團用“AI電力系統(tǒng)”——能源系統(tǒng)與智能系統(tǒng)融合的人工智能基礎設施,回應了這個讓整個AI產(chǎn)業(yè)焦慮的問題。

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與此同時,遠景正式發(fā)布“Mission Gobi計劃”,宣布到2030年在全球戈壁荒漠地區(qū)建成5GW規(guī)模的綠色AI算力中心。這個計劃被業(yè)界稱作GobiX。它的目標,是像SpaceX重新定義太空基礎設施那樣,重新定義AI時代的能源基礎設施。

遠景科技集團董事長張雷說:“當AI算力風暴席卷全球,傳統(tǒng)電網(wǎng)已難以承載。遠景從戈壁出發(fā),把AI電力系統(tǒng)帶向全球——為破解人工智能時代的電力瓶頸提供中國方案,讓戈壁荒漠成為孕育智能文明的搖籃。”

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AI時代,歐洲的“電網(wǎng)焦慮”

 

AI數(shù)據(jù)中心的用電特征是“高密度、高波動、高穩(wěn)定性要求”——幾乎是對電網(wǎng)最苛刻的挑戰(zhàn)。而歐洲的電網(wǎng),是全球最不適合迎接這場風暴的系統(tǒng)。

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歐洲電網(wǎng)平均服役年限已達45至50年,多數(shù)設備建于上世紀60至80年代,已遠超設計壽命。德勤預計,到2030年歐洲40%至55%的低壓線路將超過40年。

 

新建輸電線路和變電站的審批建設周期長達5到10年,遠遠跟不上新能源裝機的增長。僅在七個歐盟國家,電網(wǎng)瓶頸在2024年就導致約72億歐元的可再生能源發(fā)電被削減,輸電運營商另花費43億歐元管理擁堵。

 

根據(jù)Aurora Energy Research測算,到2040年歐洲需要投入1.2萬億歐元實現(xiàn)電網(wǎng)現(xiàn)代化,眼下歐盟資金僅能覆蓋一小部分。

 

AI數(shù)據(jù)中心涌來,歐洲的老電網(wǎng)毫無招架之力。

 

在丹麥,大型項目并網(wǎng)可能面臨5至10年等待。在法蘭克福、倫敦、阿姆斯特丹、巴黎、都柏林等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心樞紐,新建設施并網(wǎng)平均等待7到10年,部分長達13年。而數(shù)據(jù)中心建設周期僅2到3年。等你通上電,芯片已迭代三輪,算法換了天地。

 

時間錯位意味著技術(shù)代差和商業(yè)機會的蒸發(fā)。能源智庫Ember指出,電網(wǎng)接入時間減半的國家,到2030年將多吸引約20%的數(shù)據(jù)中心增長。

 

歐盟2025年啟動《AI大陸行動計劃》,目標五到七年內(nèi)將數(shù)據(jù)中心容量增加兩倍。但國際能源署在《2025年世界能源展望》中預測,由于能源限制和項目延誤,到2030年歐盟實際數(shù)據(jù)中心增長可能僅達到目標的70%,能源瓶頸是實現(xiàn)AI雄心最大的阻力。

 

歐洲不是不想發(fā)展AI,是它的老電網(wǎng)真的撐不住了。

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“GPU是新的蒸汽機”

 

就在歐洲為電網(wǎng)焦頭爛額的時候,5月26日,國家能源局在深圳召開了一場全國“人工智能+”能源現(xiàn)場推進會。遠景科技集團董事長張雷受邀發(fā)言,同場發(fā)言的還有中國石油、國家電網(wǎng)、阿里云和騰訊。

 

一家民營新能源企業(yè)能和這些國家隊巨頭坐在一起發(fā)言,本身就是一個信號。而張雷的判斷更值得深思——“GPU就是人工智能時代的新蒸汽機”

 

蒸汽機把煤炭轉(zhuǎn)化為動力,驅(qū)動了工業(yè)革命。GPU把電力轉(zhuǎn)化為智力,正在驅(qū)動AI革命。動力和智力,本質(zhì)上都是能量的高級表達形式。張雷“今天GPU就是新的蒸汽機。智力生產(chǎn)的本質(zhì),其實是一個能量轉(zhuǎn)化的過程

 

瓦特改良蒸汽機,解決的不是“如何產(chǎn)生蒸汽”,而是“如何高效管理能量”——他設計了獨立冷凝器解決散熱問題,大幅提升能效,開啟了工業(yè)革命。

 

今天AI時代的核心矛盾,同樣不是“如何產(chǎn)生算力”,而是“如何管理全鏈路能量”。這是一個時代的錯位。大模型大約每6個月迭代一次,芯片幾乎每12個月一個版本。而電力系統(tǒng)呢?一百年來幾乎沒有發(fā)生大的變化。

 

當芯片和模型的“摩爾定律”撞上電力系統(tǒng)的“化石定律”,矛盾日益凸顯。單機柜功率正從過去的5kW躍升至未來的200kW甚至300kW。對于AI數(shù)據(jù)中心而言,瓶頸已不再只是芯片性能本身,而是能否獲得充足穩(wěn)定的電力、匹配的散熱和電網(wǎng)接入。

 

張雷認為,智力生產(chǎn)全鏈路的能量管理問題,正成為AI發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。電力系統(tǒng)正成為AI的主體工程,而非配套。

 

他說了一句值得琢磨的話:“能源不是AI的盡頭,而是AI的過程”

 

 

 

 

如果把能源僅僅看作AI的“底座”,那是一種割裂。能源是AI的肌體和血脈——從電力進入芯片,到GPU完成訓練與推理,再到形成認知、決策與智能輸出,AI看似是一場智能革命,背后卻是一場規(guī)模空前的能量轉(zhuǎn)化過程。

 

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面對AI革命,中國為什么更有底氣?

 

歐洲的困境,恰恰映照出中國的底氣。

 

去二十年,中國新能源讓全球風光儲成本下降了90%。國際可再生能源署數(shù)據(jù)顯示,2010年以來,太陽能安裝成本下降87%,陸上風電下降55%,電池儲能下降93%。這為全球綠色轉(zhuǎn)型作出了巨大貢獻。

 

中國不僅把新能源的成本打了下來,還把新能源的規(guī)模做了上去。截至2025年底,全國風電和光伏累計裝機達18.4億千瓦,占總裝機比重47.3%,首次歷史性超過火電,成為全國第一大電源。這讓中國在面對AI算力帶來的電力需求時,擁有歐洲不具備的“武器庫”——全球最完整的新能源產(chǎn)業(yè)鏈、最大規(guī)模的可再生能源裝機、領(lǐng)先的智能電網(wǎng)技術(shù)。

 

而在將這些新能源轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定電力進而支撐算力需求這個環(huán)節(jié)上,一批中國企業(yè)已經(jīng)走在了前面而遠景,正是這批前行者中最具代表性的企業(yè)之一。

 

當歐洲的電網(wǎng)運營商還在為并網(wǎng)申請焦頭爛額時,遠景給出一整套解決方案——AI電力系統(tǒng)。它不只是給AI“供電”,而是讓電和算力“對話”。遠景AI電力系統(tǒng)旨在解決三個核心問題:如何在有限功率帶寬下接入更多GPU,如何在相同電量下產(chǎn)出更多智力,如何在相同投資下大幅降低電力成本?

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圍繞這一目標,遠景已構(gòu)建起AI電力系統(tǒng)的三大核心能力:

 

物理人工智能,是AI電力系統(tǒng)的核心。遠景“天機”氣象大模型能夠?qū)︼L、光等新能源出力進行高精度預測;遠景“天樞”能源大模型則能夠?qū)Πl(fā)電、儲能、負荷和算力需求進行實時優(yōu)化,讓新能源更加可預測、可調(diào)度。

 

智能中樞,是AI電力系統(tǒng)的神經(jīng)系統(tǒng)。遠景EnOS™智能物聯(lián)操作系統(tǒng)已連接數(shù)億智能設備,覆蓋風電、光伏、儲能、變壓器、氫能電解槽和算力設施,實現(xiàn)源、網(wǎng)、儲、荷、算的實時協(xié)同。

 

下一代電力基礎設施,是AI電力系統(tǒng)的底層架構(gòu)。通過風光儲一體化控制、高壓直流、固態(tài)變壓器、先進熱管理和智能機柜等端到端架構(gòu),遠景進一步提升功率密度、降低能量損耗,并支撐AI數(shù)據(jù)中心在更高負荷密度下穩(wěn)定運行。

 

三者融合,將新能源發(fā)電、儲能、電網(wǎng)、電力電子、算力和大模型進行系統(tǒng)級集成優(yōu)化,構(gòu)成面向AI時代的一體化電力系統(tǒng)。

 

今年4月,國家發(fā)改委四部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》。宣告算力與能源告別各自發(fā)展的割裂時代,全面進入雙向賦能新階段。以遠景為代表的中國新能源企業(yè)為全球AI電力問題提供的,正是一套從“芯”到“網(wǎng)”的系統(tǒng)性方案。

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從赤峰到烏蘭察布:戈壁正在成為算力的搖籃

 

遠景的這套解決方案,已經(jīng)在中國的戈壁荒漠上跑起來了。

 

當前,“算電協(xié)同”已從國家政策倡導加速轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)實踐。國家發(fā)改委明確要求“加快推動算力電力協(xié)同項目實施”,在京津冀、長三角、內(nèi)蒙古等樞紐節(jié)點以及青海、新疆等清潔能源豐富地區(qū)部署先行先試。

 

西北戈壁地區(qū),正成為算力的新?lián)u籃。

 

張雷在2025年6月的TED Countdown峰會說,戈壁是他最喜歡的地方。那里荒蕪空曠,終年狂風大作,冬夏溫差近80度。但正是這片嚴酷的土地,蘊藏著無限且永不枯竭的風和光。

 

遠景正在做一件事:讓戈壁的風先轉(zhuǎn)化為電力,再轉(zhuǎn)化為算力,為全球AI賦能。

 

在內(nèi)蒙古赤峰,遠景打造了“算電協(xié)同”全球首個系統(tǒng)級實踐樣本——2GW、100%可再生能源電力系統(tǒng),通過EnOS和能源大模型實現(xiàn)風電、光伏、儲能、算力、氫能的動態(tài)實時協(xié)同,并與騰訊合作優(yōu)化算力任務編排。綜合能源成本降低超40%,年碳減排18萬噸。

 

赤峰零碳產(chǎn)業(yè)園更深遠的意義在于,它同時產(chǎn)出了三種綠色資產(chǎn)——綠色電力、綠色算力、綠色氫能。在AI的調(diào)度下,三種資產(chǎn)的系統(tǒng)收益實現(xiàn)了最大化。

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在張雷看來,AI不應該依賴傳統(tǒng)電網(wǎng)。真正適合AI的,是一個100%可再生能源驅(qū)動、智能且低成本的離網(wǎng)能源系統(tǒng)。這種“AI原生”的能源系統(tǒng),才是AI大規(guī)模發(fā)展的根基,也是應對歐洲電網(wǎng)危機的終極答案。

 

基于這一判斷,遠景正在烏蘭察布打造吉瓦級的能源與算力系統(tǒng)一體化的人工智能基礎設施。作為Mission Gobi計劃的旗艦樣板,遠景星河基地將為AI電力系統(tǒng)走向全球提供可復制的實踐經(jīng)驗與系統(tǒng)方法。

 

這個計劃,讓人想起另一家公司。

 

SpaceX用可重復使用火箭和星鏈衛(wèi)星,搭建了一張覆蓋全球的通信網(wǎng)絡。資本市場押注的不只是一家火箭公司,而是一套橫跨軌道運輸、全球通信和AI基礎設施的未來版圖。截至2026年6月,星鏈在軌衛(wèi)星超10600顆,覆蓋164個國家和地區(qū),訂閱用戶破1200萬,估值沖破2.1萬億美元。

 

Space X解決的是“算力上天”的問題,把通信能力送到地球每一個角落。Mission Gobi解決的是“算力吃電”的問題,把便宜、穩(wěn)定、綠色的電送到AI數(shù)據(jù)中心。

 

SpaceX的顛覆性,不在于它造出了火箭,而在于它把發(fā)射成本從每公斤數(shù)萬美元降到了幾千美元。它改寫的是“上天”的成本曲線。Mission Gobi,或許我們可以稱之為GobiX,其顛覆性同樣不在于它建了數(shù)據(jù)中心,而在于它把AI用電的成本降到了前所未有的水平,用戈壁灘上近乎零邊際成本的風光,替代了歐洲昂貴、擁堵、老化的電網(wǎng)。

 

兩者本質(zhì)相同:把曾經(jīng)昂貴稀缺的資源,變成便宜普惠的基礎設施。

 

SpaceX的終點是火星,讓人類成為多星球物種。Mission Gobi的終點是地球本身,讓最荒蕪的土地成為智能文明的底座。一個向外,一個向內(nèi)。一個仰望星空,一個俯身大地。指向同一個方向:為新時代重新書寫最底層的規(guī)則。

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中國新能源,正在定義AI時代的新繁榮

 

從風機到儲能,從氫能到AI電力系統(tǒng),遠景用20年構(gòu)建了一條完整的綠色科技產(chǎn)業(yè)鏈,如今正成為全球AI基礎設施的新底座。

 

沒有穩(wěn)定、便宜、綠色的電,就沒有AI的普惠。遠景解決的是一個“基礎設施級”的問題——讓AI不再只是少數(shù)巨頭在少數(shù)地區(qū)能玩得起的游戲。

 

張雷說:“未來AI的競爭不僅是模型的競爭,也不僅是芯片的競爭,更是電力系統(tǒng)的競爭——每一兆瓦電力能產(chǎn)生多少有效智能的競爭。”

 

過去,繁榮依賴化石能源。未來,AI時代的繁榮,依賴取之不盡的可再生能源和駕馭它們的智能系統(tǒng)。中國新能源不僅解決了自己的問題,更在為全球AI時代的新繁榮提供底座。

 

AI競賽的上半場,拼的是算力卡、是模型、是算法。下半場,拼的是誰能為算力提供穩(wěn)定、便宜、綠色的電。

 

當?shù)滊娋W(wǎng)不堪重負,當愛爾蘭對數(shù)據(jù)中心說不,當整個歐洲在電網(wǎng)老化中焦慮,內(nèi)蒙古戈壁上的風,正在變成數(shù)據(jù)中心里的電,變成模型訓練中的智能,變成一種全新的競爭力。

 

中國企業(yè)正在定義這場游戲的新規(guī)則。

 




責任編輯: 江曉蓓