6月24日，由中國電工技術學會主辦的“2026中國電力企業數智化大會暨AI賦能新型電力系統建設創新論壇”在杭州盛大啟幕。 中能拾貝科技有限公司（簡稱：中能拾貝）作為工業智能領域標桿企業受邀參會，會上，中能拾貝解決方案總監李大全帶來《工業 AI 數字員工大腦，重構電廠管理新范式》核心主題演講，重磅發布適配發電企業、電網企業的全域工業 AI 數字員工解決方案，以國產化全棧技術實力，為電力行業數智化轉型提供了一條“看得見、用得上、算得清”的落地路徑。

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電力數智化，難在哪？

當前，新型電力系統建設全面提速，但電力企業在智能化升級過程中，普遍遭遇四大“攔路虎”：

● 數據孤島嚴重：電廠內部生產、安全、物資、財務等系統割裂，海量數據“沉睡”在各自數據庫，無法跨系統融會貫通；

● 通用大模型“水土不服”：通用大模型缺乏工業現場機理知識，面對復雜工況和突發故障，推理偏差大、誤報率高，運維人員不敢輕信；

● AI應用“黑盒”難解：傳統AI模型只輸出結論，不解釋推理過程，面對設備異常，系統“只知其然，不知其所以然”，一線人員無法溯源驗證；

● 投入價值難量化：數字化項目建設投入大，但業務回報周期長、效果難以量化衡量，導致企業“不敢投、投了怕沒效果”。

李大全在演講中直言：“電力數智升級，絕不是簡單疊加零散AI工具，而是要以工業AI重塑電廠全業務底層運行邏輯。智能化轉型，必須從‘單點AI輔助’邁向‘全域AI驅動’，搭建具備自主感知、自主研判、自主執行、自主優化能力的完整數字員工體系。”

02

國產化全棧底座，讓數字員工“有腦有魂”

數字員工要想在電廠復雜的工業環境下“上崗”，必須有一個堅實、可控的技術底座。中能拾貝深耕工業智能20余年，打造了一套完全自主可控、全棧國產化的工業智能技術體系，從根源破解電力AI落地堵點：

● CyberwIIOS 工業智能操作系統：國內首批工業智能技術底座，搭建云端 + 邊緣端云邊協同架構，統一全域數據標準，打通電廠多業務系統數據壁壘，徹底解決數據孤島難題；

● 獨創 SDKIP（Signal信號數字化—Data數據資產化—Knowledge知識語義化—Intelligence智能自主化—Purpose意圖具象化） 工業智能方法論，補齊通用大模型 “不懂工業現場” 的致命短板，實現從數據采集到業務意圖的全閉環落地；

● CyberwIME 工業模型引擎：數字員工的核心 “大腦”，深度融合工業知識圖譜、物理機理 AI、電力垂類大模型，實現設備模型動態適配、語義統一，解決跨場站、差異化工況下模型泛化能力弱的行業通病。

整套底座配套 CyberwPHM 故障預測與健康管理、CyberwEAM 企業資產管理、CyberwICS 工業控制系統等核心產品矩陣，搭配四層遞進式 XaaS 云服務，實現從平臺搭建、智能賦能到價值交付的全鏈路服務能力。

03

1+N+3 全域架構

三類數字員工，覆蓋電廠全角色

會上，中能拾貝創新推出 “1 個云慧基座 + N 類業務智能體 + 3 重數字員工能力” 整體架構，依托統一數據中臺打通全域數據，基于生產、安全、基建、物資、財務等業務系統孵化場景化智能體，最終塑造出三位一體的數字員工軍團，一人多能，全域覆蓋電廠從高層決策、一線執行到業務支撐全部工作場景。

● 參謀型數字員工

面向管理層，自動融合設備、人力、財務、物資全域數據，進行經營、安全、設備趨勢多維分析；支持策略模擬推演，精準識別風險與短板，輸出可量化的優化方案，讓頂層決策有據可依。

● 執行型數字員工

面向生產現場，化身AI調度員、巡檢員、審批員、校驗員，全天候實時監測設備與工況；自動發起故障處置、巡檢任務，提前預判劣化趨勢，主動優化調度，助力少人、無人值守。

● 輔助型數字員工

面向一線人員，提供任務提醒、智能問數、知識問答、文檔自動生成、數據校驗等全能輔助；自動跟進工作節點、匯總報表、檢索規程案例，讓班組聚焦核心業務，效率大幅提升。

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打破AI“黑盒”：

讓數字員工“能推理、可解釋”

區別于行業常見的淺層AI應用，中能拾貝創新采用 “本體模型 + 知識圖譜 + 智能體應用” 三位一體技術架構，賦予數字員工完整的邏輯推理能力，

● 本體模型：定義設備、指標、故障、缺陷、處置規則的標準化業務關系，統一機器對電力業務的理解邏輯；

● 工業知識圖譜：串聯傳感器測點、設備臺賬、巡檢記錄、故障案例、運維規程等海量異構數據，打通現場全維度信息；

● 調度式智能體引擎：依托低代碼流程編排平臺，靈活組裝模型、知識、工具，自主完成感知、研判、處置、復盤全流程。

三類數字員工可聯動協同：“參謀型數字員工”預判風險并下發指令，“執行型數字員工”執行在線監測與遠程處置，“輔助型數字員工”同步生成報告并督辦進度，全流程自動流轉，實現事前預警、事中處置、事后復盤的完整閉環。

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已覆蓋全電力場景，標準化復制成果顯著

目前，中能拾貝的AI 數字員工全域解決方案已廣泛應用于水電、火電、風電、光伏、儲能、電網、綜合能源全領域，在梯級流域協同調度、風電機組預測性維護、新能源功率優化、變電站遠程少人值守等場景形成標準化可復制落地成果。

面向新型電力系統長遠建設，中能拾貝將持續迭代多智能體協同調度、電力行業深度知識推理核心技術，持續豐富水火風光儲多元場景數字員工矩陣。以自研國產化工業智能底座為根基，持續釋放資產安全、運營經濟、管理智能三大核心價值，攜手全產業鏈伙伴破解電力數智化轉型難題，以工業 AI 力量助力國家 “雙碳” 戰略落地，開創工業智能全新紀元。

關于我們：

中能拾貝成立于2005年，是國家級高新技術企業、國家級專精特新重點“小巨人”企業、工信部工業互聯網試點示范單位，深耕工業智能領域20余年，致力于通過自主研發的拾貝品牌系列產品，以“拾貝+”模式賦能資產密集型企業，讓資產更安全、更經濟、更智能。

公司積極響應AI與?業深度融合要求，自主研發拾貝?業智能操作系統CyberwIIOS（國內?批?業智能技術底座之?）、新?代資產價值管理平臺CyberwAPM，提出完整的SDKIP?業智能?法論，賦能客戶實現卓越的資產價值創造，驅動能源電力及泛工業領域的數字化轉型與升級。