當前，人工智能、大模型、低空經濟等新技術加速發(fā)展，能源電力行業(yè)正迎來數字化、智能化發(fā)展的重要窗口期。隨著新型電力系統建設不斷向縱深推進，電網運行呈現新能源占比持續(xù)提升、運行方式更加復雜、極端天氣影響更加頻繁等新特點，對電網廣域感知、智能分析、快速響應和自主決策能力提出了更高要求。如何推動人工智能與空間信息技術深度融合，構建更加智能、高效、安全的新型電力系統，正成為行業(yè)關注的重要課題。

7月2日，由IEEE PES電力系統通信與網絡安全技術委員會(中國)電力空天信息技術分委會主辦的第二屆能源電力行業(yè)數字生態(tài)大會“AI+空間與衛(wèi)星應用技術學術交流會”在北京召開。來自政府部門、電網企業(yè)、高校科研院所及相關產業(yè)單位的百余名專家代表齊聚一堂，圍繞人工智能、遙感衛(wèi)星、低空感知、無人機巡檢、空間數據智能處理等熱點方向展開深入交流，共同探討AI賦能空間信息技術、服務新型電力系統建設的發(fā)展路徑。與會專家共同探討人工智能與空間信息技術在電力領域的融合應用，為推動新型電力系統建設凝聚行業(yè)共識。

AI融合空間技術 加快構建電網智能感知體系

近年來，人工智能快速發(fā)展，為能源電力行業(yè)數字化轉型注入了新的動力。特別是在衛(wèi)星遙感、北斗導航、無人機巡檢、三維數字孿生等空間信息技術快速發(fā)展的背景下，AI正成為連接多源數據感知、智能分析和業(yè)務應用的重要紐帶。

在傳統電網生產運行中，面對輸電線路跨越山區(qū)、森林、戈壁、高原等復雜環(huán)境，人工巡檢效率有限，災害監(jiān)測覆蓋不足，新能源場站廣泛分布帶來的運行管理壓力不斷增加。AI與空間信息技術融合應用，可以實現海量空間數據智能處理、多源信息協同分析和典型場景智能識別，推動電網感知方式由局部走向全域、由人工走向智能，為電網規(guī)劃建設、設備運維、防災減災、應急處置和新能源評估提供更加精準的數據支撐和決策支撐。

交流會上，多位專家圍繞時空大數據智能分析、空天立體巡檢、電力專屬遙感衛(wèi)星、自然災害空天聯合應急評估等方向進行了專題分享，系統介紹了人工智能在空間信息獲取、數據處理、智能分析和業(yè)務應用中的最新研究成果，并結合典型應用案例，對AI+空間技術的發(fā)展趨勢進行了深入交流。

深化協同創(chuàng)新 推動AI與空間技術融合發(fā)展

推動AI與空間技術融合發(fā)展，既需要技術創(chuàng)新，也離不開產業(yè)協同。國網電力空間技術有限公司總工程師、IEEE PES電力系統通信與網絡安全技術委員會(中國)副主席杜偉表示，隨著新型電力系統建設持續(xù)推進，人工智能與空間、衛(wèi)星技術融合創(chuàng)新正成為推動能源電力行業(yè)數字化轉型的重要方向。未來，希望進一步加強上下游企業(yè)、高校、科研院所協同創(chuàng)新，持續(xù)深化空天感知、空間數據智能處理、平臺支撐等關鍵能力建設，推動AI與空間技術在能源電力領域實現更深層次、更廣范圍的融合應用。

昌平區(qū)政務和數據局副局長吳琳表示，近年來，昌平區(qū)持續(xù)推進數字政府、城市治理和數據資源體系建設，在衛(wèi)星遙感監(jiān)測、空間數據資源建設和場景應用方面形成了良好基礎，將進一步推動空間數據資源開放共享，促進人工智能與空間技術深度融合，為區(qū)域數字化轉型和行業(yè)創(chuàng)新應用提供更加有力的支撐。

與會專家認為，人工智能不僅能夠提升空間數據處理效率，更能夠賦能衛(wèi)星遙感、低空感知、無人機巡檢等業(yè)務場景，加快推動空間數據資源向生產要素轉化，形成數據感知、智能分析、業(yè)務賦能的閉環(huán)，為電力行業(yè)數智化發(fā)展提供新的增長動能。

搭建交流平臺 共促產業(yè)生態(tài)發(fā)展

作為第二屆能源電力行業(yè)數字生態(tài)大會的重要專題活動，本次學術交流會聚焦AI+空間與衛(wèi)星技術領域最新發(fā)展方向，搭建了政府、企業(yè)、高校、科研院所協同交流的平臺，為促進產學研用深度融合提供了重要載體。也進一步凝聚了行業(yè)發(fā)展共識。未來，隨著AI與空間信息技術持續(xù)創(chuàng)新突破，其將在電網規(guī)劃建設、設備運維、防災減災、應急處置等領域實現更廣泛應用，為新型電力系統建設和能源綠色低碳轉型提供更加堅實的技術支撐。